宝博app提供什么

宝博app的能力

拥抱云以实现更好的数据管理

通过更好的数据管理和分析,获得准确、实时和可操作的见解.

来自不同来源的数据使得组织很难获得统一的视图. 增加计算能力, 移动技术, 数以千计的新闻源, 数字企业的崛起和数以百万计的物联网设备催生了数据量的指数级增长. 随着存储成本的降低以及向具有成本效益和弹性的公共云和聚合私有云的过渡,这种挑战将变得更大.

管理所有这些数据的任务引发了一些可怕的问题. 如何收集数据? 你如何储存它? 你能追查到吗? 为了得到可操作的见解, 它必须被收集, 排序, 移动, 加工过的, 高效分析与整合. 决定, 政策, 战略和工作方式都是通过分析过去的数据和确定未来的趋势来定义的. 随着越来越多的企业采用云策略, 另一个挑战是寻找具备适当技能的人来执行云迁移和数据集成程序.

对于企业来说,正确的方法是创建一个有效的策略来管理云和数据迁移. 这可能涉及到一种“起起落落”的方法, 从遗留数据库迁移到本地云数据库, 测定ETL(萃取物, 转换和加载)框架, 转移到IaaS(基础设施即服务)提供商,以支持各种各样的分析工作流, 或专注于SaaS(软件即服务)或PaaS(平台即服务)产品. 企业可以利用这些产品的组合来定义一个综合的基于云的现代数据架构. 

宝博app为以下客户提供服务和解决方案:
  • Big Data; data lake; and data warehouse
  • ETL; ELT; and data pipes
  • Data governance; 数据沿袭; and DataOps
  • Data catalog; data quality
  • 数据虚拟化
  • MDM; and reference data
  • 向公有云的转型(AWS、MS Azure、GCP)
宝博app的服务和解决方案包括基于数据科学的解决方案加速器,如机器学习数据目录.

使用改进的体系结构在企业范围内进行转换

将数据转换为业务资产,支持构建、部署和管理基于云的架构.

Iris已经与几家企业合作,帮助他们将数据转化为业务资产,并帮助他们保持竞争力. 宝博app专门从事建筑, 部署和维护基于云的现代数据架构,跨越各种最佳工具和技术. 

宝博app的数据和分析服务解决方案套件包括信息管理, ETL, 企业数据仓库, 数据质量和治理, 主数据管理和大数据-数据管理和分析.

宝博app与行业领袖合作,如Amazon Web 服务和微软Azure为IaaS平台提供服务,IBM Bluemix为PaaS平台提供服务. 宝博app提供全面的云计算服务. 宝博app的顾问执行pb级的实现,在云era和Hortonworks的发行版中拥有深厚的技能,在Hive中拥有大数据技能, HBase, Sqoop, 火花, 纱, Oozie, 等. 

宝博app应用了一个“数据转换框架”,帮助组织升级他们的传统数据应用程序——操作数据存储(ODSs)。, 数据仓库, 以及数据仓库和企业数据管理中的其他数据平台和实践——到现代数据架构. 该框架涵盖了跨数据源和类型维度的转换, 数据格式, 数据交付, 数据和设计模式, 以及数据景观和治理.

除了, 宝博app与客户组织合作,构建基于领域的集中式数据湖,包括为原始数据提供供应, 对数据科学家和分析人员进行进一步的发现和分析.

宝博app为以下客户提供服务和解决方案:
  • Enterprise reports; and visualization
  • Dashboards; and scorecards
  • BI合并-报告合理化
  • 向现代BI转型
  • 先进的分析
  • 向公有云的转型(AWS、MS Azure、GCP)
宝博app的服务和解决方案包括基于数据科学的解决方案加速器,如Iris合理化加速器.

宝博app提供什么

掌握数据沿袭

使用宝博app的加速器跟踪您的数据旅程,减少冗余,并帮助您的企业做好审计准备.

数据沿袭是关于了解数据的来源,并在数据转换并进入报告和分析时跟踪数据的生命周期. 通过确保所有数据都被编目和拥有,它有助于减少数据的冗余和误用, 具有正确的传承,并且可以进行审计. 数据编目和 数据沿袭 are critical for business analysis and data governance; they are also now mandatory for regulatory compliance.

宝博app的数据 & 分析实践提供全面的服务和解决方案,跨越能力,如数据管理, 商业智能 & 可视化和数据科学 & 先进的分析. 宝博app通过基于数据科学(人工智能)的加速器提供这些解决方案和服务, 机器学习和自然语言处理). 宝博app的加速器通过数据转换和商业智能转换为宝博app的客户带来了巨大的利益.

宝博app的数据目录解决方案加速器, 例如, 通过解决数据复制的挑战(相同的数据元素出现在多个元数据头中),帮助对数据进行编目, 导致重复的数据字段和数据集). 这是使用机器学习和自然语言处理技术与数据属性和分布的精确和模糊匹配来完成的, 以及数据值的统计匹配.

不断增长的数据量,延迟的数据分发,接近实时的需求和转移到 云计算强调了跨行业数据转换的需求. 不断扩大的范围 数据源, 不同的数据类型和数据格式使得这些转换变得更加重要.

许多组织关注技术平台转换, 但却错失了标准化和编目他们多样化的结构化和非结构化数据资产的机会. 这就给业务用户留下了一项艰巨的任务,即在他们开始从数据中获得可操作的见解之前,发现和分析这些数据.

数据转换框架

使用基于框架的方法管理大数据量.

日益增长的数据量, 延迟数据分布, 接近实时的需求和向云的转移强调了组织间数据转换的需求. 更新的数据源、数据类型和数据格式是现代数据的特征. 为了迎接这些挑战, 组织需要考虑如何改造他们的数据平台——操作数据存储和数据仓库——以及如何解决企业数据管理需求.

宝博app推荐一种基于框架的数据转换方法. 这不仅涉及技术平台的改变,还涉及数据所有维度的全面转变.

宝博app的框架,帮助组织转换他们的传统数据应用程序-操作数据存储(ODSS), 数据仓库, 在数据仓库和企业数据管理中的其他数据平台-到现代数据架构. 该框架涵盖了跨数据源和类型维度的转换, 数据格式, 数据模式, 设计模式, 数据交付, 数据景观和治理.

ML数据目录加速器

克服数据编目限制、重复和许可限制.

宝博app的机器学习数据目录(MLDC)加速器是为了解决作为数据转换程序一部分的数据标准化和编目的挑战而建立的. 它解决了数据复制的挑战——相同的数据元素有多个元数据头, 导致重复的数据字段和数据集. 它帮助数据和业务分析人员标准化和定义数据目录中的元数据. 数据目录将提供一个可搜索的数据源业务术语表和从数据发现中收集的公共数据定义, 分类, 以及跨数据源实体映射.

这是使用机器学习和自然语言处理技术完成的,数据属性的精确和模糊匹配,数据值的分布和统计匹配.

该加速器非常灵活,可以针对组织的特定数据编目需求进行定制,不受许可限制并节省成本. 此外, 加速器构建的数据目录可以用于Collibra等技术工具中的其他数据治理活动, 水线, Solidatus和Apache Atlas.

MLDC加速器可以作为数据转换活动的一部分部署,并有助于对结构化和非结构化数据资产进行编目. 这有助于向组织交付数据转换的全部价值.

合理化加速器

宝博app以数据科学为驱动的加速器一直在减少超过30%的报告量.

虹膜合理化加速器利用数据科学——特别是机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)——来减少时间, 成本和复杂性通常与报告合理化相关. 作为一个结果, 它允许用户定期执行成本有效的报表合理化, 能够从较少的相关报告中更快地提取出更深层次的BI洞察.

  • 识别相似和重复的报告
  • 提供逻辑报表组和标准报表模板
  • 创建业务术语表
  • Rationalizes the report set, often reducing report volume by >30%

虹膜合理化加速器, 哪个是由数据科学驱动的, 是否持续为宝博app的客户交付减少30%以上的报告总量. 宝博app的一些客户已经看到报告数量减少了70%以上,成本减少了40%. 行业估计表明,即使报告数量减少10%,所节省的费用也将用于理性化工作.

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宝博app的专家可以帮助您找到合适的解决方案,以满足您的需求.

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